索引原理
索引被用來快速找出在一個列上用一特定值的行。沒有索引,MySQL不得不首先以第一條記錄開始,然后讀完整個表直到它找出相關的行。表越大,花費時間越多。對于一個有序字段,可以運用二分查找(Binary Search),這就是為什么性能能得到本質上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作為索引結構。
(主鍵,unique 都會默認的添加索引)
如果未使用索引,我們查詢 工資大于 1500的會執行全表掃描。
什么時候需要給字段添加索引:
● 表中該字段中的數據量龐大
● 經常被檢索,經常出現在where子句中的字段
● 經常被DML操作的字段不建議添加索引
索引等同于一本書的目錄
主鍵會自動添加索引,所以盡量根據主鍵查詢效率較高。
如經常根據sal進行查詢,并且遇到了性能瓶頸,首先查看程序是否存算法問題,再考慮對sal建立索引,建立索引如下:
● create unique index 索引名 on 表名(列名);
create unique index u_ename on emp(ename);
● alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);
create index test_index on emp (sal);
show index from emp;
3、使用索引
注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了,說明使用了索引
explain select sal from emp where sal > 1500;
條件中的sal使用了索引
如下圖:假如我們要查找sal大于1500的所有行,那么可以掃描索引,索引時排序的,結果得出7行,我們知道不會再有匹配的記錄,可以退出了。如果查找一個值,它在索引表中某個中間點以前不會出現,那么也有找到其第一個匹配索引項的定位算法,而不用進行表的順序掃描(如二分查找法)這樣,可以快速定位到第一個匹配的值,以節省大量搜索時間。數據庫利用了各種各樣的快速定位索引值的技術,通常這些技術都屬于DBA的工作。
4、刪除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中,前兩條語句是等價的,刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用,因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引,
mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;
刪除后就不再使用索引了,查詢會執行全表掃描。