學(xué)習(xí)力強的Java程序員敢大膽地體驗嘗試新技術(shù)，他們的技術(shù)棧始終在保持不斷地更新,他們能快速把握事物的本質(zhì)，并判斷出它能用來做什么，不能用來做什么。

　　而學(xué)習(xí)力差的程序員呢？為了繼續(xù)停留在舊技術(shù)的舒適區(qū)，他們往往會抵制新技術(shù)的推廣，甚至百般阻撓。因為那會使他們過去的經(jīng)驗統(tǒng)統(tǒng)無效，只能和后來者站在同一起跑線上，抱死一個框架好幾年，脫離了框架啥都干不了的程序員實在太多了，事實上，這樣的人不能駕馭技術(shù)，反而是被技術(shù)給奴役了。

　　所以軟件開發(fā)人員要不斷地學(xué)習(xí)，多學(xué)習(xí)課程，多看書，多思考，多討論。

　　我們經(jīng)常會看到另外一個問題是泥團一樣黏糊在一起的類，做了很多無關(guān)的事情，無關(guān)的新特性新功能一點點加入，讓簡單的類變得臃腫，塞入各種與該類名無關(guān)的行為，有時一個類的大小超過幾百行代碼。

　　避免這個問題的辦法應(yīng)該總是想：我在這里添加的功能符合類名本身嗎？如果不是，那么重新命名類的名稱，或者分成兩個獨立的類。

　　如果你不能想出一個代碼類的合適名稱，就會發(fā)出壞味道，那類的內(nèi)部就會變得混雜。有時可能一個需要分成兩個部分，才能找到合適的名稱分別代表它們。

　　超大號的類

　　越來越多代碼添加到一個類，變得非常臃腫，雖然這個類還能工作，但是代碼太長，非常繁瑣，容易發(fā)生很多bug，方向和細節(jié)混同在一起。

　　切分一個非常大的類的工作是枯燥的，也是一個挑戰(zhàn)，類中代碼高度交織在一起，運行中不斷修復(fù)添加新功能，最后結(jié)果是必須有自律才能阻止它變得更大。

　　一般經(jīng)驗是我們盡量保持類代碼低于500行，函數(shù)低于50行，有時雖然不可行，但是我們總能尋找到辦法來重構(gòu)它，切分成更小更易于管理的代碼塊。

　　代碼的注釋

　　如果沒有注釋，代表沒有任何信息，這是臨時破碎的代碼嗎？被取代的舊代碼在哪里呢？

　　并行邏輯和重復(fù)代碼

　　舉一個例子，有某個結(jié)構(gòu)特征的名稱暗示我們一些它是什么的信息，比如“TreeBackground.dds”.為了了解這個特征能被用于一個tree類，我們需要檢查文件名中是否以單詞“Tree”開始.通過使用filename.beginsWith(”Tree”)檢查得很快.這段代碼如此短，但是我們在不同地方需要它，這樣我們就拷貝粘貼它，這就造成了重復(fù)代碼，當(dāng)然每個人知道重復(fù)代碼不好，但是這段代碼真的很短，拷貝粘貼非常容易，我們這里面臨的問題很明顯：也許以后我們會檢查這個結(jié)構(gòu)特征是否適合樹tree的改變，那是我們就需要在每個地方單獨一個個去解決(因為這段短代碼被復(fù)制到這些地方)

　　一般經(jīng)驗是，這段代碼不應(yīng)該被復(fù)制，應(yīng)該放在一個函數(shù)中，即使它超級短，主要因為做一個函數(shù)再調(diào)用需要許多代碼，而直接復(fù)制粘貼更直接簡單？

　　前沿技術(shù)：

　　?為簡化MyBatis而生之MyBatis-Plus

　　?MyBatis通用Mapper

　　?云時代容器技術(shù)Docker

　　?微服務(wù)一站式框架SpringCloud

　　?分布式高性能消息中間件RabbitMQ

　　?持續(xù)集成利器Jenkins

　　?分布式服務(wù)治理框架Dubbo

　　?數(shù)據(jù)庫連接池Druid和JSON庫Fastjson

　　?云數(shù)據(jù)庫Redis分支ApsaraCache

　　?自研富容器技術(shù)Pouch和文件分發(fā)系統(tǒng)Dragonfly

　　?高并發(fā)條件下服務(wù)限流與服務(wù)降級

　　?高并發(fā)條件下緩存擊穿與緩存雪崩解決方案

　　?分布式架構(gòu)下的分布式事務(wù)解決方案

　　?分布式架構(gòu)下的全局ID生成方案

　　?億級流量下的Redis集群解決方案

　　?分布式架構(gòu)下的任務(wù)調(diào)度解決方案

　　?多線程&并發(fā)編程深入剖析

　　?JVM內(nèi)存模型&內(nèi)存可見性深度學(xué)習(xí)

　　?JVM優(yōu)化深入學(xué)習(xí)

　　?Nexus搭建Maven私服

　　?持續(xù)集成利器Jenkins

　　?分布式文件存儲數(shù)據(jù)庫MongoDB

　　?數(shù)據(jù)訪問SpringDataJPA

　　?MVVM框架Vue.js

　　?網(wǎng)絡(luò)爬蟲HttpClient與WebMagic

　　?分布式搜索引擎ElasticSearch

　　?阿里巴巴高性能連接池Druid

　　?阿里巴巴分布式RPC框架Dubbo深度解析

　　?Zookeeper注冊中心及集群詳解

　　?最活躍的MyCat讀寫分離和分庫分表實踐

　　?Comet框架pushlets信息推送

　　?最實用的Linux實戰(zhàn)

　　?集群/分布式下Session共享解決方案

　　?企業(yè)開發(fā)中的接口聯(lián)調(diào)測試

　　?支付寶/微信支付項目實戰(zhàn)

　　?支付中常見的掉單問題解決方案

　　?投資中的庫存防超賣設(shè)計

　　?互聯(lián)網(wǎng)金融項目的散標發(fā)布

　　?JMS規(guī)范及消息中間件ActiveMQ詳解

　　?樂觀鎖、悲觀鎖、分布式鎖

　　?互聯(lián)網(wǎng)中接口安全解決方案

　　?集群環(huán)境下的定時任務(wù)

　　?分布式文件系統(tǒng)FastDFS詳解與實踐

　　?分布式文件系統(tǒng)存儲合同文件

　　?主流NoSQL數(shù)據(jù)庫Redis詳解

　　?最常用的httpclient精解以及HttpComponents

　　?FreeMarker/Velocity模板技術(shù)

　　?最火熱的SpringBoot微服務(wù)開發(fā)框架精解

　　?SpringBoot下的模板技術(shù)Thymeleaf詳解

　　?Log4j2/slf4j/logback

　　?Redis緩存技術(shù)及使用場景案例

　　?消息隊列ActiveMQ的具體場景應(yīng)用案例

　　?高性能HTTP及反向代理服務(wù)器Nginx詳解

　　?JDK8/JDK9的新特性

　　?項目開發(fā)中常見的多數(shù)據(jù)庫解決方案

　　?MySQL數(shù)據(jù)庫主從復(fù)制及企業(yè)配置實踐

　　?WebServices異構(gòu)系統(tǒng)間的信息通信和調(diào)用技術(shù)詳解

　　?最常用的四種JSON解析指南

　　?微服務(wù)架構(gòu)SpringCloud

　　?持續(xù)集成Jenkins

　　?NoSQL&MongoDB&Cassandra

　　?IntelljIDEA開發(fā)工具的使用

　　?SVN&Git版本控制工具的使用

　　?互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)解決方案

　　?高并發(fā)秒殺系統(tǒng)實踐