Java行業的人才一直是供不應求，薪資水平也是居高不下，因此吸引了許多人去學習Java大數據。其中也有一些人是計算機小白，在想要學習的同時也擔心到底好不好學，自己能不能學會呢？接下來我給大家介紹一下學習Java大數據都需要哪些基礎，需要做什么樣的準備。

學習入門知識

這一部分主要針對的是新手，在學習之前需要先掌握基本的數據庫知識。MySQL數據庫是一個DBMS（數據庫管理系統），是最流行的關系型數據庫管理系統（關系數據庫，是建立在關系數據庫模型基礎上的數據庫，借助于集合代數等概念和方法來處理數據庫中的數據）。

MongoDB是IT行業非常流行的一種非關系型數據庫（NoSQL），其靈活的數據存儲方式備受當前IT從業人員的青睞。而Redis是一個開源、支持網絡、基于內存、鍵值對存儲數據庫。兩者都非常有必要了解。

Java基礎

Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征，跨平臺應用能力比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。最重要的一點是Hadoop是用Java編寫的。

Scala基礎

Scala是一種多范式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由于Scala運行于Java平臺（Java虛擬機），并兼容現有的Java程序，所以Scala可以和大數據相關的基于JVM的系統很好的集成。

Hadoop技術模塊

Hadoop是一款支持數據密集型分布式應用并以Apache 2.0許可協議發布的開源軟件框架，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。編程語言你可以選，但Hadoop一定是大數據必學內容。

Hadoop項目實戰

當然，學完理論就要進行動手實戰了，Hadoop項目實戰可以幫助加深對內容的理解，并鍛煉動手能力。

Spark技術模塊

Spark和Hadoop都是大數據框架。Hadoop提供了Spark所沒有的功能特性，比如分布式文件系統，而Spark為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習Spark也非常必要。

大數據項目實戰

最后階段提供了大數據實戰項目，這是對常用技能的系統運用，例如使用常用的機器學習進行建模、分析和運算，這是成為大數據工程師過程中的重要一步。

以上就是動力節點Java培訓機構的小編針對“學習Java大數據基礎就這么簡單？”的內容進行的回答，希望對大家有所幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業老師隨時為你服務。