MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統（RDBMS），MySQL作為目前系統開發中最常用的數據庫之一，因為其速度、可靠性和適應性而備受開發者的青睞。然而為了避免我們在MySQL數據庫開發中遭遇致命的錯誤，我們需要恪守MySQL數據庫開發核心原則。以下所列出的5條MySQL數據庫開發核心原則是所有MySQL數據庫開發時應該遵守的。希望可以引起重視。

1.盡量避免在數據庫中做運算

“使雞司夜,令貍執鼠,皆用其能,上乃無事。”古人都早已參透各司其職，各盡其責的重要性，作為現代化的數據庫開發人員，我們更應該讓數據庫做其本職工作，而不是”物盡其用”。所以，我們應該盡量避免在數據庫中做一些運算，復雜運算轉移到程序端CPU，那里才是它的戰場。我們應該避免在數據庫中使用復雜的運算函數，畢竟術業有專攻，這不是數據庫的強項，處理復雜運算的任務就交給CPU好了。

2.盡量控制表字段數量

單表的字段數量不能太多，否則會影響數據庫的優化。根據業務場景進行優化調整，盡量調整表字段數少而精，這樣可以使得IO高效，能夠快速的遍歷全表，二區還能提高數據庫的并發性。

通過特定標準來控制字段數量，按照單表1G體積，500W行數據量進行評估：順序讀1G文件需N秒，單行不超過200Byte，單表不超50個純INT字段，單表不超20個CHAR(10)字段，建議單表字段數上限控制在20~50個。

3.平衡范式與冗余

數據庫表結構的設計也講究平衡，以往我們經常說要嚴格遵循三大范式，所以先來說說什么是范式。第一范式：單個字段不可再分。唯一性。第二范式：不存在非主屬性只依賴部分主鍵。消除不完全依賴。第三范式：消除傳遞依賴。用一句話來總結范式和冗余：冗余是以存儲換取性能，范式是以性能換取存儲。所以，一般在實際工作中冗余更受歡迎一些。模型設計時，這兩方面的具體的權衡，首先要以企業提供的計算能力和存儲資源為基礎。其次，一般互聯網行業中都根據Kimball模式實施數據倉庫，建模也是以任務驅動的，因此冗余和范式的權衡符合任務需要。例如，一份指標數據，必須在早上8點之前處理完成，但計算的時間窗口又很小，要盡可能減少指標的計算耗時，這時在計算過程中要盡可能減少多表關聯，模型設計時需要做更多的冗余。

4.拒絕三個B

由于數據庫的并發就像城市交通，呈非線性增長，這就要求我們在做數據庫開發的時候一定要注意高并發下的瓶頸，防止因高并發造成數據庫癱瘓。

這里的3B是指：

大SQL（BIG SQL）：要減少

大事務（BIG Transaction）

大批量（BIG Batch）

5.盡量控制單表數據量

大家都知道單表數據量過大后會影響數據查詢效率，嚴重情況下會導致整個庫都卡住。一般情況下，按照一年內單表數據量預估：純INT不超過1000W，含CHAR不超過500W，同時要盡量做好合理的分表，使單表數據量不超載，常見的分表策略有：通過USERID來分表（根據ID區間分表）：在金融行業應用較多，用戶量大、用戶特征明顯。按DATE分表（按天、周、月分表）：在電信行業應用非常多，如用戶上網記錄表、用戶短信表、話單表等。按AREA分表（省、市、區分表）。

實際上，這些MySQL數據庫開發的核心原則或者說MySQL數據庫開發的注意事項在網上有很多大同小異的版本，其實主要還是前輩用引以為鑒的歷史事件得出的寶貴的經驗教訓。準確的來說，這些原則就是MySQL數據庫開發的紅線，一旦觸及，可能會發生意想不到的后果。所以，小伙伴們請謹記這些MySQL數據庫開發的核心原則，使得我們的MySQL數據庫開發更加合理更加規范。在后面的MySQL教程中，對這些原則有很好的講解。