1.行級鎖定的缺點：

比頁級或表級鎖定占用更多的內存。當在表的大部分中使用時，比頁級或表級鎖定速度慢，因為你必須獲取更多的鎖。 如果你在大部分數據上經常進行GROUP BY操作或者必須經常掃描整個表，比其它鎖定明顯慢很多。 用高級別鎖定，通過支持不同的類型鎖定,你也可以很容易地調節應用程序，因為其鎖成本小于行級鎖定。

2.MySQL優化

• 開啟查詢緩存，優化查詢
• explain你的select查詢， 這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。EXPLAIN的查詢結果還會告訴你你的索引 主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的
• 當只要一行數據時使用limit 1, MySQL數據庫引擎會在找到一條數據后停止搜索,而不是繼續往后查少下一條符合記錄的數據
• 為搜索字段建索引
• 使用ENUM而不是VARCHAR
• Prepared StatementsPrepared Statements很像存儲過程,是一種運行在后臺的SQL語句集合,我們可以從使用

prepared statements獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。

Prepared Statements可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護你的程序不會受到“SQL注入式” 攻擊

• 垂直分表
• 選擇正確的存儲引擎

3.key和index的區別

key是數據庫的物理結構，它包含兩層意義和作用，一是約束(偏 重于約束和規范數據庫的結構完整性) ,二是索引(輔助查詢 用的)。包括primary key, unique key, foreign key等

index是數據庫的物理結構，它只是輔助查詢的，它創建時會在另外的表空間(mysql中的innodb表空間) 以-個類似目錄的結 構存儲。索引要分類的話，分為前綴索引、全文本索引等;

4.Mysql 中MyISAM和InnoDB的區別有哪些?

1. InnoDB支持事務, MyISAM不支持
2. InnoDB支持外鍵，而MylSAM不支持。對一個包含外鍵的InnoDB表轉為MYISAM會失敗;
3. InnoDB是聚集索引，數據文件是和索引綁在一起，必須要有主鍵，通過主鍵索引效率高。
4. InnoDB不保存 表的具體行數,執行select count(*) from table時需要全表掃描。
5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引,查詢效率上MyISAM要高;

5.數據庫表創建注意事項

1、字段名及字段配制合理性

• 剔除關系不密切的字段; 1字段命名要有規則及相對應的含義(不要一部分英文，一部分拼音，還有類似a.b.c這樣不明含義的字段) ;
• 字段命名盡量不要使用縮寫(大多數縮寫都不能明確字段含義) ;
• 字段不要大小寫混用(想要具有可讀性，多個英文單詞可使用下劃線形式連接) ;
• 字段名 不要使用保留字或者關鍵字;
• 保持字段名和類型的一致性;
• 慎重選擇數字類型; 給文本字段留足余量;

2、系統特殊字段處理及建成后建議

• 添加刪除標記(例如操作人、刪除時間) ;
• 建立版本機制;

3、表結構合理性配置

• 多型字段的處理 ，就是表中是否存在字段能夠分解成更小獨立的幾部分(例如:人可以分為男人和女人) ;
• 多值字段的處理，可以將表分為三張表，這樣使得檢索和排序更加有調理，且保證數據的完整性!

4、其它建議

• 對于大數據字段，獨立表進行存儲,以便影響性能(例如:簡介字段) ;
• 使用varchar類 型代替char,因為varchar 會動態分配長度，char指定長度是固定的; 給表創建主鍵，對于沒有主鍵的表，在查詢和索引定義上有一定的影響;
• 避免表字段運行為null,建議設置默認值(例如: int類型設置默認值為0) 在索引查詢上，效率立顯; 1建立索引,最好建立在唯-和非空的字段上，建立太多的索引對后期插入、更新都存在一定的影響(考慮實際情況來創建) ;

以上就是“比較難掌握的幾道數據庫面試題及答案”，你能回答上來嗎?如果想要了解更多的Java面試題相關內容，可以關注動力節點Java官網。