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數(shù)據(jù)庫面試題目及答案的詳細(xì)內(nèi)容

更新時(shí)間:2023-01-03 15:35:53 來源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽1069次

一、為什么用自增列作為主鍵

1、如果我們定義了主鍵(PRIMARY KEY),那么InnoDB會(huì)選擇主鍵作為聚集索引。

如果沒有顯式定義主鍵,則InnoDB會(huì)選擇第一個(gè)不包含有NULL值的唯一索引作為主鍵索引。

如果也沒有這樣的唯一索引,則InnoDB會(huì)選擇內(nèi)置6字節(jié)長的ROWID作為隱含的聚集索引(ROWID隨著行記錄的寫入而主鍵遞增,這個(gè)ROWID不像ORACLE的ROWID那樣可引用,是隱含的)。

2、數(shù)據(jù)記錄本身被存于主索引(一顆B+Tree)的葉子節(jié)點(diǎn)上,這就要求同一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)內(nèi)(大小為一個(gè)內(nèi)存頁或磁盤頁)的各條數(shù)據(jù)記錄按主鍵順序存放

因此每當(dāng)有一條新的記錄插入時(shí),MySQL會(huì)根據(jù)其主鍵將其插入適當(dāng)?shù)墓?jié)點(diǎn)和位置,如果頁面達(dá)到裝載因子(InnoDB默認(rèn)為15/16),則開辟一個(gè)新的頁(節(jié)點(diǎn))

3、如果表使用自增主鍵,那么每次插入新的記錄,記錄就會(huì)順序添加到當(dāng)前索引節(jié)點(diǎn)的后續(xù)位置,當(dāng)一頁寫滿,就會(huì)自動(dòng)開辟一個(gè)新的頁

4、如果使用非自增主鍵(如果身份證號(hào)或?qū)W號(hào)等),由于每次插入主鍵的值近似于隨機(jī),因此每次新紀(jì)錄都要被插到現(xiàn)有索引頁得中間某個(gè)位置

此時(shí)MySQL不得不為了將新記錄插到合適位置而移動(dòng)數(shù)據(jù),甚至目標(biāo)頁面可能已經(jīng)被回寫到磁盤上而從緩存中清掉,此時(shí)又要從磁盤上讀回來,這增加了很多開銷

同時(shí)頻繁的移動(dòng)、分頁操作造成了大量的碎片,得到了不夠緊湊的索引結(jié)構(gòu),后續(xù)不得不通過OPTIMIZE TABLE來重建表并優(yōu)化填充頁面。

二、為什么使用數(shù)據(jù)索引能提高效率

數(shù)據(jù)索引的存儲(chǔ)是有序的

在有序的情況下,通過索引查詢一個(gè)數(shù)據(jù)是無需遍歷索引記錄的

極端情況下,數(shù)據(jù)索引的查詢效率為二分法查詢效率,趨近于 log2(N)

三、B+樹索引和哈希索引的區(qū)別

B+樹是一個(gè)平衡的多叉樹,從根節(jié)點(diǎn)到每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的高度差值不超過1,而且同層級(jí)的節(jié)點(diǎn)間有指針相互鏈接,是有序的,如下圖:

數(shù)據(jù)庫面試題目及答案

哈希索引就是采用一定的哈希算法,把鍵值換算成新的哈希值,檢索時(shí)不需要類似B+樹那樣從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)逐級(jí)查找,只需一次哈希算法即可,是無序的,如下圖所示:

數(shù)據(jù)庫面試題目及答案

四、哈希索引的優(yōu)勢(shì):

等值查詢,哈希索引具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)(前提是:沒有大量重復(fù)鍵值,如果大量重復(fù)鍵值時(shí),哈希索引的效率很低,因?yàn)榇嬖谒^的哈希碰撞問題。)

五、哈希索引不適用的場景:

不支持范圍查詢

不支持索引完成排序

不支持聯(lián)合索引的最左前綴匹配規(guī)則

通常,B+樹索引結(jié)構(gòu)適用于絕大多數(shù)場景,像下面這種場景用哈希索引才更有優(yōu)勢(shì):

在HEAP表中,如果存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)重復(fù)度很低(也就是說基數(shù)很大),對(duì)該列數(shù)據(jù)以等值查詢?yōu)橹?,沒有范圍查詢、沒有排序的時(shí)候,特別適合采用哈希索引,例如這種SQL:

#?僅等值查詢

select?id,?name?from?table?where?name='李明';?

而常用的 InnoDB 引擎中默認(rèn)使用的是B+樹索引,它會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控表上索引的使用情況。

如果認(rèn)為建立哈希索引可以提高查詢效率,則自動(dòng)在內(nèi)存中的“自適應(yīng)哈希索引緩沖區(qū)”建立哈希索引(在InnoDB中默認(rèn)開啟自適應(yīng)哈希索引)。

通過觀察搜索模式,MySQL會(huì)利用index key的前綴建立哈希索引,如果一個(gè)表幾乎大部分都在緩沖池中,那么建立一個(gè)哈希索引能夠加快等值查詢。

注意:在某些工作負(fù)載下,通過哈希索引查找?guī)淼男阅芴嵘h(yuǎn)大于額外的監(jiān)控索引搜索情況和保持這個(gè)哈希表結(jié)構(gòu)所帶來的開銷。

但某些時(shí)候,在負(fù)載高的情況下,自適應(yīng)哈希索引中添加的read/write鎖也會(huì)帶來競爭,比如高并發(fā)的join操作。like操作和%的通配符操作也不適用于自適應(yīng)哈希索引,可能要關(guān)閉自適應(yīng)哈希索引。

以上就是“數(shù)據(jù)庫面試題目及答案的詳細(xì)內(nèi)容”,你能回答上來嗎?如果想要了解更多的Java面試題相關(guān)內(nèi)容,可以關(guān)注動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java官網(wǎng)。

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