Java排序算法代碼是什么？動力節點小編來告訴大家。

1.直接插入排序

我們經常會到這樣一類排序問題：把新的數據插入到已經排好的數據列中。將第一個數和第二個數排序，然后構成一個有序序列將第三個數插入進去，構成一個新的有序序列。對第四個數、第五個數……直到最后一個數，重復第二步。如題所示：

直接插入排序(Straight Insertion Sorting)的基本思想：在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是排好順序的，現在要把第n個數插到前面的有序數中，使得這n個數也是排好順序的。如此反復循環，直到全部排好順序。

代碼實現：

首先設定插入次數，即循環次數，for(int i=1;i

設定插入數和得到已經排好序列的最后一個數的位數。insertNum和j=i-1。

從最后一個數開始向前循環，如果插入數小于當前數，就將當前數向后移動一位。

將當前數放置到空著的位置，即j+1。

代碼如下：

public void insertSort(int [] a){
        int len=a.length;//單獨把數組長度拿出來，提高效率
        int insertNum;//要插入的數
        for(int i=1;i<len;i++){//因為第一次不用，所以從1開始
            insertNum=a[i];
            int j=i-1;//序列元素個數
            while(j>=0&&a[j]>insertNum){//從后往前循環，將大于insertNum的數向后移動
                a[j+1]=a[j];//元素向后移動
                j--;
            }
            a[j+1]=insertNum;//找到位置，插入當前元素
        }
    }

2.希爾排序

針對直接插入排序的下效率問題，有人對次進行了改進與升級，這就是現在的希爾排序。希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序算法。

希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的：

插入排序在對幾乎已經排好序的數據操作時， 效率高， 即可以達到線性排序的效率

但插入排序一般來說是低效的， 因為插入排序每次只能將數據移動一位

如圖所示：

對于直接插入排序問題，數據量巨大時。

將數的個數設為n，取奇數k=n/2，將下標差值為k的數分為一組，構成有序序列。

再取k=k/2 ，將下標差值為k的書分為一組，構成有序序列。

重復第二步，直到k=1執行簡單插入排序。

代碼實現：

首先確定分的組數。

然后對組中元素進行插入排序。

然后將length/2，重復1,2步，直到length=0為止。

public void sheelSort(int [] a){
        int len=a.length;//單獨把數組長度拿出來，提高效率
        while(len!=0){
            len=len/2;
            for(int i=0;i<len;i++){//分組
                for(int j=i+len;j<a.length;j+=len){//元素從第二個開始
                    int k=j-len;//k為有序序列最后一位的位數
                    int temp=a[j];//要插入的元素
                    /*for(;k>=0&&temp<a[k];k-=len){
                        a[k+len]=a[k];
                    }*/
                    while(k>=0&&temp<a[k]){//從后往前遍歷
                        a[k+len]=a[k];
                        k-=len;//向后移動len位
                    }
                    a[k+len]=temp;
                }
            }
        }
    }

3.簡單選擇排序

常用于取序列中最大最小的幾個數時。

(如果每次比較都交換，那么就是交換排序;如果每次比較完一個循環再交換，就是簡單選擇排序。)

遍歷整個序列，將最小的數放在最前面。

遍歷剩下的序列，將最小的數放在最前面。

重復第二步，直到只剩下一個數。

代碼實現：

首先確定循環次數，并且記住當前數字和當前位置。

將當前位置后面所有的數與當前數字進行對比，小數賦值給key，并記住小數的位置。

比對完成后，將最小的值與第一個數的值交換。

重復2、3步。

public void selectSort(int[]a){
        int len=a.length;
        for(int i=0;i<len;i++){//循環次數
            int value=a[i];
            int position=i;
            for(int j=i+1;j<len;j++){//找到最小的值和位置
                if(a[j]<value){
                    value=a[j];
                    position=j;
                }
            }
            a[position]=a[i];//進行交換
            a[i]=value;
        }
    }

4.堆排序

對簡單選擇排序的優化。

將序列構建成大頂堆。

將根節點與最后一個節點交換，然后斷開最后一個節點。

重復第一、二步，直到所有節點斷開。

代碼如下：

public  void heapSort(int[] a){
           int len=a.length;
           //循環建堆
           for(int i=0;i<len-1;i++){
               //建堆
               buildMaxHeap(a,len-1-i);
               //交換堆頂和最后一個元素
               swap(a,0,len-1-i);
           }
       }
        //交換方法
       private  void swap(int[] data, int i, int j) {
           int tmp=data[i];
           data[i]=data[j];
           data[j]=tmp;
       }
       //對data數組從0到lastIndex建大頂堆
       private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
           //從lastIndex處節點（最后一個節點）的父節點開始
           for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
               //k保存正在判斷的節點
               int k=i;
               //如果當前k節點的子節點存在
               while(k*2+1<=lastIndex){
                   //k節點的左子節點的索引
                   int biggerIndex=2*k+1;
                   //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
                   if(biggerIndex<lastIndex){
                       //若果右子節點的值較大
                       if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                           //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
                           biggerIndex++;
                       }
                   }
                   //如果k節點的值小于其較大的子節點的值
                   if(data[k]<data[biggerIndex]){
                       //交換他們
                       swap(data,k,biggerIndex);
                       //將biggerIndex賦予k，開始while循環的下一次循環，重新保證k節點的值大于其左右子節點的值
                       k=biggerIndex;
                   }else{
                       break;
                   }
               }
           }
       }

5.冒泡排序

很簡單，用到的很少，據了解，面試的時候問的比較多!

將序列中所有元素兩兩比較，將最大的放在最后面。

將剩余序列中所有元素兩兩比較，將最大的放在最后面。

重復第二步，直到只剩下一個數。

代碼實現：

設置循環次數。

設置開始比較的位數，和結束的位數。

兩兩比較，將最小的放到前面去。

重復2、3步，直到循環次數完畢。

public void bubbleSort(int []a){
           int len=a.length;
           for(int i=0;i<len;i++){
               for(int j=0;j<len-i-1;j++){//注意第二重循環的條件
                   if(a[j]>a[j+1]){
                       int temp=a[j];
                       a[j]=a[j+1];
                       a[j+1]=temp;
                   }
               }
           }
       }

6.快速排序

要求時間最快時。

選擇第一個數為p，小于p的數放在左邊，大于p的數放在右邊。

遞歸的將p左邊和右邊的數都按照第一步進行，直到不能遞歸。

public void quickSort(int[]a,int start,int end){
           if(start<end){
               int baseNum=a[start];//選基準值
               int midNum;//記錄中間值
               int i=start;
               int j=end;
               do{
                   while((a[i]<baseNum)&&i<end){
                       i++;
                   }
                   while((a[j]>baseNum)&&j>start){
                       j--;
                   }
                   if(i<=j){
                       midNum=a[i];
                       a[i]=a[j];
                       a[j]=midNum;
                       i++;
                       j--;
                   }
               }while(i<=j);
                if(start<j){
                    quickSort(a,start,j);
                }
                if(end>i){
                    quickSort(a,i,end);
                }
           }
       }

7.歸并排序

速度僅次于快速排序，內存少的時候使用，可以進行并行計算的時候使用。

選擇相鄰兩個數組成一個有序序列。

選擇相鄰的兩個有序序列組成一個有序序列。

重復第二步，直到全部組成一個有序序列。

public  void mergeSort(int[] a, int left, int right) {
           int t = 1;// 每組元素個數
           int size = right - left + 1;
           while (t < size) {
               int s = t;// 本次循環每組元素個數
               t = 2 * s;
               int i = left;
               while (i + (t - 1) < size) {
                   merge(a, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
                   i += t;
               }
               if (i + (s - 1) < right)
                   merge(a, i, i + (s - 1), right);
           }
        }
        private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
           int[] B = new int[data.length];
           int s = p;
           int t = q + 1;
           int k = p;
           while (s <= q && t <= r) {
               if (data[s] <= data[t]) {
                   B[k] = data[s];
                   s++;
               } else {
                   B[k] = data[t];
                   t++;
               }
               k++;
           }
           if (s == q + 1)
               B[k++] = data[t++];
           else
               B[k++] = data[s++];
           for (int i = p; i <= r; i++)
               data[i] = B[i];
        }

8.基數排序

用于大量數，很長的數進行排序時。

將所有的數的個位數取出，按照個位數進行排序，構成一個序列。

將新構成的所有的數的十位數取出，按照十位數進行排序，構成一個序列。

代碼實現：

public void baseSort(int[] a) {
               //首先確定排序的趟數;
               int max = a[0];
               for (int i = 1; i < a.length; i++) {
                   if (a[i] > max) {
                       max = a[i];
                   }
               }
               int time = 0;
               //判斷位數;
               while (max > 0) {
                   max /= 10;
                   time++;
               }
               //建立10個隊列;
               List<ArrayList<Integer>> queue = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
               for (int i = 0; i < 10; i++) {
                   ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
                   queue.add(queue1);
               }
               //進行time次分配和收集;
               for (int i = 0; i < time; i++) {
                   //分配數組元素;
                   for (int j = 0; j < a.length; j++) {
                       //得到數字的第time+1位數;
                       int x = a[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
                       ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
                       queue2.add(a[j]);
                       queue.set(x, queue2);
                   }
                   int count = 0;//元素計數器;
                   //收集隊列元素;
                   for (int k = 0; k < 10; k++) {
                       while (queue.get(k).size() > 0) {
                           ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
                           a[count] = queue3.get(0);
                           queue3.remove(0);
                           count++;
                       }
                   }
               }
        }