更新時間:2019-10-13 09:00:00 來源:動力節點 瀏覽2823次
首先,零基礎也是可以學習IT專業技術的,而且在當前的信息化、智能化時代,學習IT技術對于職場人具有比較現實的意義。
目前大數據技術已經逐漸開始落地到傳統行業,大數據也是我的主要研究方向之一,所以對于零基礎的學習者來說,我給出以下幾個學習建議:
第一:從編程語言開始學起。大數據技術體系有多個技術崗位,包括大數據開發、大數據分析、大數據運維等,不論選擇哪個崗位都需要具備一定的程序設計能力,所以學習大數據可以從編程語言開始。目前在大數據領域中應用比較廣泛的編程語言包括Java、Scala、R、Go等,Java屬于全場景編程語言,是目前不錯的選擇,大家可以重點關注一下。
第二:補全基礎知識結構。大數據技術有三個大的組成部分,分別是數學、統計學和計算機,所以在學習編程語言的過程中應該陸續補學相關的基礎知識,尤其是數學相關內容。大數據分析的核心就在于算法的設計和實現,不論是采用統計學分析方式還是機器學習的分析方式,算法都是核心內容。
第三:注重實踐。學習大數據技術,一方面要對整個大數據技術體系有一個整體的認知,另一方面也需要注重實踐過程,實踐過程建議從數據采集開始,進而完成數據的存儲、分析和呈現,完整的實踐過程能夠積累大量的經驗。目前大數據場景分析是大數據重要的應用之一,而大數據場景分析對于行業知識也有一定的要求。
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