我們在使用MySQL數(shù)據(jù)庫時，可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫的功能，在數(shù)據(jù)庫設計器中創(chuàng)建不同的索引，但我們選擇索引的最終目的還是為了使查詢的速度變快，提高查詢數(shù)據(jù)的效率。因此，MySQL索引設計是有一套規(guī)則可行的，為了我們能夠更好地設計出高效的索引，下面我們就來為大家講一講常用的12個MySQL索引設計原則。

1.索引最左匹配原則

索引可以簡單如一個列(a)，也可以復雜如多個列(a, b, c, d)，即聯(lián)合索引。

如果是聯(lián)合索引，那么key也由多個列組成，同時，索引只能用于查找key是否存在（相等），遇到范圍查詢(>、<、between、like左匹配)等就不能進一步匹配了，后續(xù)退化為線性查找。因此，列的排列順序決定了可命中索引的列數(shù)。理解最左匹配原則，對我們設計索引和編寫高效SQL語句非常有幫助

例子：

如有索引(a, b, c, d)，查詢條件a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4，則會在每個節(jié)點依次命中a、b、c，無法命中d。(很簡單：索引命中只能是相等的情況，不能是范圍匹配)

2.為經(jīng)常需要排序、分組操作的字段建立索引

經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT等操作的字段，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3.為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個字段經(jīng)常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。

4.限制索引的數(shù)目

索引的數(shù)目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構(gòu)和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。

5.盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引

盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引,區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什么經(jīng)驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄

6.索引列不能參與計算

索引列不能參與計算，保持列“干凈”，比如fromunixtime(createtime) = ’2019-12-02’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數(shù)才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成createtime = unixtimestamp(’2014-05-29’);即索引列不能帶函數(shù)，否則會導致索引失效

7.擴展索引

盡量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可

8.盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引

如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。

9.盡量使用前綴來索引

如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。

10.刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數(shù)據(jù)被大量更新，或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數(shù)據(jù)庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。

11.=和in可以亂序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式

12.聯(lián)合查詢

聯(lián)合查詢，子查詢等多表操作時關(guān)連字段要加索引

，根據(jù)以上的介紹，對于常用的12條mysql索引設計原則，相必大家都有了一定的掌握和了解，事實上上述提到的12條原則是最基本的MySQL索引設計原則，但不能拘泥于這些準則，應該根據(jù)應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。當然，如果我們能夠通過在本站的MySQL教程的學習，熟練掌握MySQL數(shù)據(jù)庫中的各種機制和原理，對于我們設計MySQL索引，更是如虎添翼了。