數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合，數據結構也是計算機存儲、組織數據的方式，通常情況下，良好的的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率，往往與性能、優化話題相關 。

數據結構

棧：一種遵從先進后出(LIFO)原則的有序集合；新添加的或待刪除的元素都保存在棧的末尾，稱作棧頂，另一端為棧底。在棧里，新元素都靠近棧頂，舊元素都接近棧底。

隊列：與上相反，一種遵循先進先出(FIFO/First In First Out)原則的一組有序的項；隊列在尾部添加新元素，并從頭部移除元素。最新添加的元素必須排在隊列的末尾。

鏈表：存儲有序的元素集合，但不同于數組，鏈表中的元素在內存中并不是連續放置的；每個元素由一個存儲元素本身的節點和一個指向下一個元素的引用（指針/鏈接）組成。

集合：由一組無序且唯一（即不能重復）的項組成；這個數據結構使用了與有限集合相同的數學概念，但應用在計算機科學的數據結構中。

字典：以[鍵，值]對為數據形態的數據結構，其中鍵名用來查詢特定元素，類似于Javascript中的Object。

散列：根據關鍵碼值（Key value）直接進行訪問的數據結構；它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度；這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。

樹：由n（n>=1）個有限節點組成一個具有層次關系的集合；把它叫做“樹”是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的，基本呈一對多關系，樹也可以看做是圖的特殊形式。

圖：圖是網絡結構的抽象模型；圖是一組由邊連接的節點（頂點）；任何二元關系都可以用圖來表示，常見的比如：道路圖、關系圖，呈多對多關系。

算法

排序算法

冒泡排序：比較任何兩個相鄰的項，如果第一個比第二個大，則交換它們；元素項向上移動至正確的順序，好似氣泡上升至表面一般，因此得名。

選擇排序：每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，以此循環，直至排序完畢。

插入排序：將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，此算法適用于少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。

歸并排序：將原始序列切分成較小的序列，只到每個小序列無法再切分，然后執行合并，即將小序列歸并成大的序列，合并過程進行比較排序，只到最后只有一個排序完畢的大序列，時間復雜度為O(n log n)。

快速排序：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行上述遞歸排序，以此達到整個數據變成有序序列，時間復雜度為O(n log n)。

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