在Java教程中大家會學到中間件，那么，什么是Java中間件技術?動力節點小編來為大家解答。

什么是java中間件?

首先的話，我們要來介紹一下究竟什么是java中間件。中間件是一種獨立的系統軟件或服務程序，分布式應用軟件借助這種軟件在不同的技術之間共享資源。中間件位于客戶機/ 服務器的操作系統之上，管理計算機資源和網絡通訊。是連接兩個獨立應用程序或獨立系統的軟件。相連接的系統，即使它們具有不同的接口，但通過中間件相互之間仍能交換信息。

隨著Javaweb開發的演進和進化，在面對消息系統、數據庫、服務化接口的抽象等等涉及數據分離的過程當中，在分離過程當中，會涉及到分離之后，系統間、數據庫間的交互。

java中間件就是處理數據交互、連接數據分離之后兩個系統間的通信。中間件不允許任何一個開發項目。也就是讓我們對應系統間或者是數據庫間數據流通沒有感知。有點像Linux下的管道。

java常用中間件

主要中間件的分類Hadoop

當一個大的任務由一臺機器在規定的時間內不能完成時，人們就要采用分布式計算，即很多臺機器聯合起來共同完成任務。換句話說，就是把大任務拆分成許多個小任務，然后再把這些小任務分配給多臺計算機去完成。參與計算的多臺計算機組成一個分布式系統，需要運行一系列的分布式基礎算法。

Hadoop 就是一個分布式計算平臺，用 Java 語言開發，包含 Common、MapReduce 和 HDFS 三個核心部件(HDFS 和 MapReduce 是最核心的兩個部件)。其中：

Common 為 Hadoop 的其他項目提供了一些常用工具，主要包括系統配置工具 Configuration、遠程過程調用 RPC、序列化機制和 Hadoop 抽象文件系統等。

MapReduce 是處理海量數據的計算模型。而 HDFS 用于存儲海量數據，它具備高度容錯性，能在低成本的通用硬件機器上穩定運行。

Hadoop 實現了分布式計算中的基礎算法(如一致算法、選舉算法、故障檢測、快照等)，同時為用戶提供了編程和命令接口。程序員調用這些函數能輕松寫出分布式應用程序，我們都知道，如果一切從頭開始，要完成一個分布式程序的編寫是異常艱難的。

Hadoop 在海量非結構化數據處理方面能充分展示它的優勢，如消費者購買行為分析、商品推薦、關鍵詞檢索、信貸風險評估等。

在Java web開發中適用的范圍主要應該是下面的3個領域。

1.遠程過程調用和對象訪問中間件

這個主要的是解決分布式環境下應用的互相訪問問題。

同時，這個也是支撐應用服務化功能的基礎。

就國內來說，當前遠程服務框架中間件較多應用的是阿里巴巴的開源分布式服務框架Dubbo。

2.消息隊列中間件

這個主要解決的是應用之間的消息傳遞、解耦、異步的問題。

它是一種EDA架構。

也就是通過在低耦合的模塊之間傳輸事件消息來完成模塊之間的合作。

在很多大型的網站當中，消息隊列采用發布和訂閱模式。

當前，比較常用的消息隊列產品有RabbitMQ、Kafka、Apache的ActiveMQ、RocketMQ等等。

分布式服務框架和分布式消息隊列是系統模塊化之后主要的兩種聚合方式。

3.數據訪問中間件

它主要解決的是應用訪問數據庫的共性問題的組件 。

舉例說明：它就是使用數據庫指定的數據驅動。

例：ODBC和JDBC。下面以JDBC作為例子來說明。

數據庫本地維護了一個數據訪問中間件，那么在對數據庫進行訪問的時候，配置的地址，其實是直接連接到JDBC這個數據訪問中間件的。

假如，執行查詢數據又或者是對數據庫的操作都是通過JDBC來連接數據庫，之后，通過JDBC查詢完成數據庫過后，再返回給我們應用程序。作為中間件，查詢過程對于我們是不可知的。