使用的環境：兩臺ubuntu 14.04 64位的臺式機，hadoop選擇2.7.1版本。（前邊主要介紹單機版的配置，集群版是在單機版的基礎上，主要是配置文件有所不同，后邊會有詳細說明）

二.準備工作

2.1創建用戶

創建用戶，并為其添加root權限，經過親自驗證下面這種方法比較好。

1 sudo adduser hadoop
2 sudo vim /etc/sudoers
3 # 修改內容如下：
4 root ALL = (ALL)ALL
5 hadoop ALL = (ALL)ALL

給hadoop用戶創建目錄，并添加到sudo用戶組中，命令如下：

1 sudo chown hadoop /home/hadoop
2 # 添加到sudo用戶組
3 sudo adduser hadoop sudo

最后注銷當前用戶，使用新創建的hadoop用戶登陸。

2.2 安裝ssh服務

ubuntu中默認是沒有裝ssh server的（只有ssh client），所以先運行以下命令安裝openssh-server。

sudo apt-get install ssh openssh-server

2.3 配置ssh無密碼登陸

直接上代碼：執行完下邊的代碼就可以直接登陸了（可以運行ssh localhost進行驗證）

1 cd ~/.ssh　　# 如果找不到這個文件夾，先執行一下 "ssh localhost"
2 ssh-keygen -t rsa
3 cp id_rsa.pub authorized_keys

三.安裝過程

3.1下載hadoop安裝包

有兩種下載方式：

1. 直接去官網下載：

2. 使用wget命令下載：

wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/core/stable/hadoop-2.7.1.tar.gz

3.2配置hadoop

1.解壓下載的hadoop安裝包，并修改配置文件。我的解壓目錄是（/home/hadoop/hadoop-2.7.1），即進入/home/hadoop/文件夾下執行下面的解壓縮命令。

tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

2. 修改配置文件：（hadoop2.7.1/etc/hadoop/）目錄下，hadoop-env.sh，core-site.xml，mapred-site.xml.template，hdfs-site.xml。

(1). core-site.xml 配置：其中的hadoop.tmp.dir的路徑可以根據自己的習慣進行設置。

<configuration>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp</value>

<description>Abase for other temporary directories.</description>

</property>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>

(2). mapred-site.xml.template配置: 

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

</configuration>

(3). hdfs-site.xml配置: 其中dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir的路徑可以自由設置，最好在hadoop.tmp.dir的目錄下面。

注意：如果運行Hadoop的時候發現找不到jdk，可以直接將jdk的路徑放置在hadoop-env.sh里面，具體如下：

export JAVA_HOME="/opt/java_file/jdk1.7.0_79"，即安裝java時的路徑。

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/home/hadoop/hadoop/tmp/dfs/data</value>

</property>

</configuration>

配置完成后運行hadoop。

四.運行hadoop

4.1初始化HDFS系統

在hadop2.7.1目錄下執行命令：

bin/hdfs namenode -format

出現如下結果說明初始化成功。

4.2 開啟 NameNode 和 DataNode 守護進程

在hadop2.7.1目錄下執行命令：

sbin/start-dfs.sh

成功的截圖如下：

4.3 使用jps命令查看進程信息：

若出現如圖所示結果，則說明DataNode和NameNode都已經開啟。

4.4查看web界面

在瀏覽器中輸入http://localhost:50070，即可查看相關信息，截圖如下

至此，hadoop的環境就已經搭建好了。

五.運行wordcount demo

1.在本地新建一個文件，里面內容隨便填：例如我在home/hadoop目錄下新建了一個haha.txt文件，里面的內容為"hello world!"。

2.然后在分布式文件系統（hdfs）中新建一個test文件夾，用于上傳我們的測試文件haha.txt。在hadoop-2.7.1目錄下運行命令：

# 在hdfs的根目錄下建立了一個test目錄
bin/hdfs dfs -mkdir /test

# 查看HDFS根目錄下的目錄結構
bin/hdfs dfs -ls /

結果如下：

3. 將本地haha.txt文件上傳到test目錄中；

# 上傳
bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/haha.txt /test/
# 查看
bin/hdfs dfs -ls /test/

結果如下：

4. 運行wordcount demo；

# 將運行結果保存在/test/out目錄下
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/haha.txt /test/out
# 查看/test/out目錄下的文件
bin/hdfs dfs -ls /test/out

結果如下：

運行結果表示：運行成功，結果保存在part-r-00000中。

5. 查看運行結果；

# 查看part-r-00000中的運行結果
bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000

結果如下：

至此，wordcount demo 運行結束。

以上就是動力節點小編介紹的"Linux安裝hadoop集群"，希望對大家有幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業老師隨時為您服務。