1、相關概念

schema：邏輯庫，與MySQL中的Database（數據庫）對應，一個邏輯庫中定義了所包括的Table。

table：表，即物理數據庫中存儲的某一張表，與傳統數據庫不同，這里的表格需要聲明其所存儲的邏輯數據節點DataNode，這是通過表格的分片規則定義來實現的，table可以定義其所屬的“子表(childTable)”，子表的分片依賴于與“父表”的具體分片地址，簡單的說，就是屬于父表里某一條記錄A的子表的所有記錄都與A存儲在同一個分片上。

分片規則：是一個字段與函數的捆綁定義，根據這個字段的取值來返回所在存儲的分片（DataNode）的序號，每個表格可以定義一個分片規則，分片規則可以靈活擴展，默認提供了基于數字的分片規則，字符串的分片規則等。

dataNode：MyCAT的邏輯數據節點，是存放table的具體物理節點，也稱之為分片節點，通過DataSource來關聯到后端某個具體數據庫上，一般來說，為了高可用性，每個DataNode都設置兩個DataSource，一主一從，當主節點宕機，系統自動切換到從節點。

dataHost：定義某個物理庫的訪問地址，用于捆綁到dataNode上。

MyCAT目前通過配置文件的方式來定義邏輯庫和相關配置：

MYCAT_HOME/conf/schema.xml中定義邏輯庫，表、分片節點等內容；

MYCAT_HOME/conf/rule.xml中定義分片規則；

MYCAT_HOME/conf/server.xml中定義用戶以及系統相關變量，如端口等。

關系圖：

2、垂直切分

根據業務的不同，將不同業務的表放到不同的數據庫中。示例：

schema.xml文件：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">

    <!-- schema邏輯數據庫 -->
    <schema name="mycat1" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="mycat1" />
    <schema name="mycat2" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="mycat2" />
    <schema name="mycat3" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="mycat3" />

    <!--使用dataNode將實際數據庫和邏輯數據庫映射-->
    <dataNode name="mycat1" dataHost="mycat" database="mycat1" />
    <dataNode name="mycat2" dataHost="mycat" database="mycat2" />
    <dataNode name="mycat3" dataHost="mycat" database="mycat3" />

    <dataHost name="mycat" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
       writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
       <heartbeat>select user()</heartbeat>
       <!--寫上數據庫鏈接信息-->
       <writeHost host="hostM1" url="ip1:3306" user="root" password="123456" />
       <writeHost host="hostM2" url="ip2:3306" user="root" password="123456" />
       <writeHost host="hostM3" url="ip3:3306" user="root" password="123456" />
    </dataHost>
</mycat:schema>

server.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <system>
    　　<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
    </system>
    <!--帳號密碼以及所鏈接的邏輯庫-->
    <user name="test">
        <property name="password">test</property>
        <property name="schemas">mycat1,mycat2,mycat3</property>
    </user>

    <!--只讀的用戶信息-->
    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">mycat1,mycat2,mycat3</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>
</mycat:server>

以上配置是將mycat1,mycat2和mycat3數據庫分別放在ip1,ip2和ip3對應的數據庫實例中。

優點：

• 拆分后業務清晰，拆分規則明確；
• 系統之間整合或擴展容易；
• 數據維護簡單。

缺點：

• 部分業務表無法join，只能通過接口方式解決，提高了系統復雜度；
• 受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數據擴展跟性能提高；
• 事務處理復雜。

3、水平拆分

對數據量很大的表進行拆分，把這些表按照某種規則將數據存放到不同的數據庫中。示例：

schema.xml文件：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">

    <!-- tb_class和tb_student有外鍵關聯關系，可以測試join -->
    <schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
       <table name="tb_user" dataNode="dn1,dn2" rule="rule1" primaryKey="id"/>
    </schema>

    <dataNode name="dn1" dataHost="mycat1" database="mycat1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="mycat2" database="mycat2" />

    <dataHost name="mycat1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
       writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
       <heartbeat>select user()</heartbeat>
       <writeHost host="host1" url="ip1:3306" user="root" password="123456" />
    </dataHost>

    <dataHost name="mycat2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
       writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
       <heartbeat>select user()</heartbeat>
       <writeHost host="host3" url="ip2:3306" user="root" password="123456" />
    </dataHost>
</mycat:schema>

server.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
    <system>
    　　<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
    </system>
    <!--帳號密碼以及所鏈接的邏輯庫-->
    <user name="test">
        <property name="password">test</property>
        <property name="schemas">test</property>
    </user>

    <!--只讀的用戶信息-->
    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">test</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>
</mycat:server>

rule.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> 
 <tableRule name="rule1">
    <!--安裝id規則，將id除于1024然后取余，如果余數落在0~512就將數據寫到第一個數據庫，如果是在512~1024就放到第二個數據庫-->
    <rule>
      <columns>id</columns>
      <algorithm>func1</algorithm>
    </rule>
 </tableRule>

 <!--分成兩片，每片的區間是512，兩個相乘必須是1024-->
 <function name="func1" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByLong">
    <property name="partitionCount">2</property>
    <property name="partitionLength">512</property>
 </function>
</mycat:rule>

以上配置是把id在0~512的數據放在ip1對應的數據庫mycat1中的tb_user表中，512~1024的數據放在ip2對應的數據庫mycat2中的tb_user表中。

優點：

• 拆分規則抽象好，join操作基本可以數據庫做；
• 不存在單庫大數據，高并發的性能瓶頸；
• 應用端改造較少；
• 提高了系統的穩定性跟負載能力。

缺點：

• 拆分規則難以抽象；
• 分片事務一致性難以解決；
• 數據多次擴展難度跟維護量極大；
• 跨庫join性能較差

4、各類數據庫中間件

中間件種類很多種，如下圖：

Cobar:

阿里巴巴B2B開發的關系型分布式系統，管理將近3000個MySQL實例。在阿里經受住了考驗，后面由于作者的走開的原因cobar沒有人維護了，阿里也開發了tddl替代cobar。

MyCAT:

社區愛好者在阿里cobar基礎上進行二次開發，解決了cobar當時存在的一些問題，并且加入了許多新的功能在其中。目前MyCAT社區活躍度很高，目前已經有一些公司在使用MyCAT。

OneProxy:

數據庫界大牛，前支付寶數據庫團隊領導樓總開發，基于mysql官方的proxy思想利用c進行開發的，OneProxy是一款商業收費的中間件，專注在性能和穩定性上。

Vitess:

這個中間件是Youtube生產在使用的，但是架構很復雜。與以往中間件不同，使用Vitess應用改動比較大要使用他提供語言的API接口。

Kingshard:

Kingshard是前360Atlas中間件開發團隊的陳菲利用業務時間用go語言開發的，目前在不斷完善。

Atlas:

360團隊基于mysql proxy把lua用C改寫。原有版本是支持分表，目前已經放出了分庫分表版本。

MaxScale與MySQL Route:

MaxScale是mariadb研發的，目前版本不支持分庫分表。MySQL Route是現在MySQL官方Oracle公司發布出來的一個中間件。

以上就是動力節點Java培訓機構的小編針對“Mycat介紹的詳解”的內容進行的回答，希望對大家有所幫助，如有疑問，請在線咨詢，有專業老師隨時為你服務。